A/B Testi Nedir? Email Kampanyalarında Nasıl Yapılır

A/B testi, aynı email kampanyasının iki farklı versiyonunu hazırlayıp listenizin yarısına birini, diğer yarısına ötekini göndermektir. Sonra hangi versiyonun daha çok açıldığına ya da tıklandığına bakarsınız. Böylece "Hangi konu satırı daha iyi?" sorusunu tahminle değil, kendi okurlarınızın davranışıyla cevaplarsınız.

Fikir basit. Hata genelde iki yerde yapılır: aynı anda birden fazla şeyi değiştirmek ve çok az kişiyle karar vermek. Aşağıdaki bölümler neyi test edeceğinizi, kaç kişiye göndermeniz gerektiğini ve sonucu nasıl okuyacağınızı örneklerle gösteriyor.

A/B testi nedir?

A/B testinde tek bir şeyi değiştirirsiniz, geri kalan her şeyi aynı bırakırsınız. Değişmeyen hale Versiyon A, değiştirdiğiniz hale Versiyon B denir.

Bir örnekle düşünelim. Bir ev dekorasyonu mağazası sonbahar koleksiyonunu duyuracak ve iki konu satırı arasında kararsız kalıyor:

• Versiyon A: Sonbahar koleksiyonu geldi
• Versiyon B: Evinizi sonbahara hazırlayan 12 yeni ürün

Listede 4.000 kişi var. 2.000 kişi A'yı, 2.000 kişi B'yi alıyor ve iki email aynı saatte gidiyor. Ertesi gün rapora bakıyorsunuz: A'yı alanların %24'ü, B'yi alanların %28'i emaili açmış. Bu kitle, ne bulacağını somut olarak söyleyen konu satırına daha çok ilgi göstermiş.

Yöntemin bir diğer adı split testtir. Web sitelerinde ve reklamlarda da kullanılır. Email'deki kolaylığı şudur: iki versiyon aynı gün, aynı listeye gider ve sonucu birkaç saat içinde görmeye başlarsınız.

Bir karışıklığı da baştan ayıralım. Farklı gruplara farklı emailler göndermek A/B testi değildir. Örneğin İstanbul'daki abonelere mağaza açılışını, diğerlerine online indirimi duyurmak segmentasyondur. A/B testinde iki grup birbirine benzer ve rastgele seçilir; tek fark, gönderdiğiniz versiyondur.

Email'de A/B testi neden işe yarar?

Email pazarlamada en çok zaman alan iş karar vermektir. Konu satırı kısa mı olsun, uzun mu? Buton "Hemen al" mı desin, "Ürünleri gör" mü? Ekipte herkesin bir fikri vardır ve çoğu zaman en kararlı söylenen fikir kazanır.

A/B testi bu tartışmayı kısaltır. Karar sizin tahmininize değil, emaili alan insanların ne yaptığına dayanır.

Asıl fayda tek bir testte değil, testlerin birikmesindedir. Her test kitleniz hakkında küçük bir bilgi bırakır: fiyat yazan konu satırı mı daha çok açılıyor, kısa email mi daha çok tıklanıyor. Birkaç ay düzenli test ettiğinizde elinizde kendi okurlarınıza ait bir kural listesi olur.

Bu yüzden A/B testini arada bir yapılan bir deneme olarak değil, email pazarlama stratejinizin düzenli bir parçası olarak düşünün. En çok gönderdiğiniz email kampanyalarıyla başlamak en hızlı sonucu verir: bülten, haftalık fırsat emaili ya da yeni ürün duyurusu gibi.

Neyi test edebilirsiniz?

Test edebileceğiniz şeyler iki gruba ayrılır. Değiştirdiğiniz şey hangi gruptaysa sonucu da ona göre okursunuz. Önce iki ölçüyü tanımlayalım:

• Açılma oranı: Emaili alanların yüzde kaçının onu açtığıdır.
• Tıklama oranı: Emaili alanların yüzde kaçının içindeki bir linke tıkladığıdır.

Neyi değiştirdiniz?	Neye bakarsınız?	Örnek
Konu satırı	Açılma oranı	Soru soran konu ile bilgi veren konu
Önizleme metni	Açılma oranı	Teklifi söyleyen metin ile merak uyandıran metin
Başlık ve ana metin	Tıklama oranı	Kısa ve net metin ile hikaye anlatan metin
Buton yazısı	Tıklama oranı	"Hemen al" ile "Koleksiyonu gör"
Görsel	Tıklama oranı	Tek ürün fotoğrafı ile ürünün evde kullanıldığı fotoğraf
Email uzunluğu	Tıklama oranı	3 ürün ile 8 ürün

Kural basit: konu satırı ve önizleme metni, emailin açılıp açılmayacağını etkiler. İçeriği etkilemez. Bu yüzden içerik testinde açılmaya değil, tıklamaya bakılır.

Önizleme metni, gelen kutusunda konu satırının yanında ya da altında görünen kısa açıklamadır. Okur ikisini birlikte okuyup "Bunu açmalı mıyım?" sorusuna cevap verir. Konu satırını test ederken önizleme metnini de o konuya uygun yazın. Konu satırı fikri arıyorsanız email konu satırı rehberimizdeki örnekler iyi bir başlangıçtır.

İlk testiniz için üç fikir

Nereden başlayacağınızı bilmiyorsanız bu üç test hem kolay kurulur hem de net sonuç verme ihtimali yüksektir.

• Somut mu, genel mi? "Yeni ürünler geldi" ile "Mutfağınız için 8 yeni ürün". Okur, emailin içinde ne bulacağını bilince daha kolay açar mı, görmüş olursunuz.
• Teklif konu satırında mı, içeride mi? "Tüm ürünlerde %20 indirim" ile "Sonbahar seçkisi hazır". İndirimi baştan söylemek mi, merak bırakmak mı sizin kitlenize uyuyor, bu test söyler.
• Tek buton mu, ürün başına buton mu? Bir içerik testi. Tek büyük "Koleksiyonu gör" butonu ile her ürünün altında ayrı "İncele" butonu. Tıklama oranına bakarsınız.

Kaç kişiye göndermeniz gerekir?

En çok sorulan soru budur. Kısa cevap şu: gereken kişi sayısı, iki versiyon arasındaki farkın büyüklüğüne bağlıdır. Fark küçükse çok kişi gerekir, fark büyükse daha az kişi yeter.

Yazı tura atmayı düşünün. 10 atışta 6 kez tura gelmesi sizi şaşırtmaz, bu şansla olabilir. 1.000 atışta 600 kez tura gelirse paranın bir özelliği olduğunu düşünürsünüz. Email testinde de durum aynıdır. Küçük grupta çıkan fark şans olabilir; büyük grupta aynı fark şans olmaktan çıkar.

Aşağıdaki tabloda aynı sonucu düşünün: A'yı alanların %24'ü, B'yi alanların %28'i emaili açmış. Fark her satırda 4 puan. Değişen tek şey, emaili alan kişi sayısı. Son sütun, MailGraf raporunun bu durumda gösterdiği cümledir.

Emaili alan kişi	Versiyon başına	Raporda gördüğünüz
300	150	Kazananı söylemek için henüz yeterli veri yok.
500	250	Fark küçük. Daha büyük bir kitle sonucu netleştirir.
1.000	500	Fark küçük. Daha büyük bir kitle sonucu netleştirir.
2.000	1.000	Bu sonuca güvenmek için yeterli veri var.
5.000	2.500	Bu sonuca güvenmek için yeterli veri var.

Tablodaki sayılar emaili gerçekten alan kişilerdir. Yansıyan, yani teslim edilemeyen adresler bu sayıya girmez.

Küçük bir listeniz varsa küçük farkların peşine düşmeyin. "Sonbahar koleksiyonu" ile "Sonbahar koleksiyonu geldi" arasındaki fark ölçülemeyecek kadar küçük kalır. Bunun yerine birbirinden gerçekten farklı iki fikri deneyin: indirimi öne çıkaran bir konu satırı ile yeni ürünü anlatan bir konu satırı gibi.

Rakamla söylemek gerekirse, 150'şer kişilik iki grupta sonucun güvenilir sayılması için farkın 12 puan civarında olması gerekir. Bu büyüklükte farklar ancak büyük fikir değişikliklerinden çıkar. Versiyon başına 100 kişinin altında ise sonuç çoğunlukla tesadüftür; MailGraf bu durumda kazanan söylemez.

Adım adım email A/B testi

Hangi aracı kullanırsanız kullanın, iyi bir test aynı altı adımdan geçer.

1. Bir soru yazın. Tek cümle yeter: "Konu satırında fiyat yazmak açılmayı artırır mı?" Cevabı tahmin edin ve not alın.
2. Tek şeyi değiştirin. Versiyon A her zamanki alışkanlığınız olsun, Versiyon B yeni fikriniz.
3. Listeyi rastgele ikiye bölün. A'yı eski abonelere, B'yi yeni abonelere gönderirseniz farkı konu satırı değil, kitle yaratır. Rastgele bölmek iki grubu birbirine benzetir.
4. İki versiyonu aynı anda gönderin. Sabah giden email ile akşam giden email aynı koşulda yarışmaz. Aynı saatte göndermek, gönderim zamanının sonucu bozmasını önler.
5. Bekleyin. İlk bir iki saatin sonucuna göre karar vermeyin. İnsanlar emaillerini günün farklı saatlerinde okur ve sonuçlar ilk saatlerde çok oynar. En az bir tam gün bekleyin.
6. Sonucu not alın ve kullanın. Basit bir tablo tutun: tarih, soru, Versiyon A, Versiyon B, sonuç. Kazanan fikri sonraki gönderiminizde kullanın.

Sonucu nasıl okursunuz?

Raporda iki oranı karşılaştırırsınız. Fark genelde puan olarak söylenir: %24 ile %28 arasında 4 puan fark vardır. Sonuç üç şekilde çıkabilir.

• Bir versiyon net önde. Kazanan fikri artık varsayılanınız yapın. Sonraki testte yeni bir fikri bu kazanana karşı deneyin.
• Fark küçük. Sonucu bir ipucu olarak alın, kesin bir kural olarak değil. Aynı fikri bir iki kez daha test edin.
• Fark yok. Bu da bir sonuçtur. Bu değişiklik kitleniz için önemli değil demektir. Zamanınızı başka bir şeyi test etmeye ayırın.

Açılmaya ve tıklamaya birlikte bakmak da işe yarar. Bir konu satırı açılmayı artırıp tıklamayı düşürüyorsa, merak uyandırmış ama email bu merakı karşılamamış olabilir. Hangi ölçünün neyi anlattığını email pazarlama KPI rehberimizde ayrıntılı bulabilirsiniz.

Açılma oranına neden temkinli bakmalısınız?

Apple Mail kullanan bir kişi Mail Gizlilik Koruması'nı açtıysa, gönderici o kişinin emaili açıp açmadığını göremez (Apple). Bu kişilerin açılma bilgisi güvenilir değildir; email hiç okunmadan da açılmış görünebilir.

Bu küçük bir grup da değil. Litmus'un Temmuz 2026 verisine göre izlenen email açılmalarının %62'si Apple kaynaklıdır ve Litmus, gizlilik korumalı açılmaları güvenilir saymaz (Litmus Email Client Market Share).

MailGraf'ta A/B testi nasıl yapılır?

MailGraf'ta A/B testi email kampanyası sihirbazının içindedir. Ayrı bir araç açmanız gerekmez.

1. Kampanya sihirbazında sağ üstteki ayarlar simgesine tıklayın ve A/B testini aktifleştir anahtarını açın.
2. Konu satırı ya da İçerik seçeneğini seçin. Konu satırı testinde iki konu satırı ve önizleme metni yazarsınız. İçerik testinde iki tasarım hazırlarsınız.
3. İçerik testinde A'dan kopyala butonuyla aynı tasarımdan başlayın ve yalnız değiştirmek istediğiniz yeri düzenleyin. Karşılaştırmayı göster butonu iki tasarımı yan yana açar.
4. Test mailinde Gönderilecek versiyon altında İkisi de seçeneğiyle iki versiyonu kendinize gönderin.
5. Alıcılar adımındaki A/B dağılımı kartından her versiyonun kaç kişiye gideceğini görün ve gönderin.

İki versiyon aynı anda gider ve her alıcı yalnız birini alır. Bölme, email sağlayıcılarına göre dengelenir: Gmail, Outlook ve Apple Mail kullanıcıları iki versiyona eşit dağılır. Böylece bir versiyonun şans eseri daha çok Apple kullanıcısına gitmesi sonucu bozmaz.

Sonuç, raporun A/B test sekmesindedir. Üstteki kart hangi versiyonun kaç puan önde olduğunu söyler. Altındaki satır sonuca güvenip güvenemeyeceğinizi gösterir. "Bu sonuca güvenmek için yeterli veri var." yazması için iki şart birlikte aranır: her versiyon en az 100 kişiye ulaşmış olmalı ve fark şansla açıklanamayacak kadar net olmalı.

MailGraf kazanan versiyonu listenin geri kalanına sonradan göndermez; iki versiyon baştan aynı anda gider. Bunun iyi tarafı beklememektir: email kampanyanızın tamamı planladığınız saatte çıkar. Bedeli ise listenin yarısının daha zayıf versiyonu almasıdır. Öğrendiğinizi bir sonraki email kampanyasında kullanırsınız.

Ekran ekran anlatım için A/B testi yapın yardım makalesine, özelliğin tanıtımı için A/B testi sayfasına bakabilirsiniz. A/B testi, MailGraf'ta liste, segment ve raporlarla aynı yerde çalışır; diğer araçları özellikler sayfasında görebilirsiniz.

Sık yapılan hatalar

• Aynı anda birden fazla şeyi değiştirmek. Kazanan belli olur ama nedeni belli olmaz.
• İlk saatlerde karar vermek. İlk bir iki saatte emaili açanlar, listenizin tamamını temsil etmez. En az bir gün bekleyin.
• Küçük listede küçük farkın peşine düşmek. 300 kişilik listede iki benzer konu satırını yarıştırmak çoğu zaman "yeterli veri yok" sonucuyla biter. Küçük listede büyük fikirleri test edin.
• Tek testle kalıcı kural koymak. Bir kez kazanan fikir her zaman kazanmaz. Mevsim, teklif ve liste değişir. Önemli bulguları birkaç kez tekrar test edin.
• Sonucu not etmemek. Kaydedilmeyen test, üç ay sonra aynı tartışmanın yeniden yapılması demektir.
• Yalnız açılmaya bakmak. Açılma artıp tıklama düşüyorsa kazanan versiyon aslında kazanmamış olabilir.

Sıkça sorulan sorular

A/B testi için en az kaç kişi gerekir?

Kesin bir sayı yoktur; gereken kişi sayısı farkın büyüklüğüne bağlıdır. Versiyon başına 100 kişinin altında sonuç çoğunlukla tesadüftür. Versiyon başına 1.000 kişiyle 4 puanlık bir fark güvenilir hale gelir. Küçük listede ancak büyük farklar güvenilir sonuç verir.

A/B testinin sonucuna bakmak için ne kadar beklemeliyim?

En az bir tam gün bekleyin. İnsanlar emaillerini günün farklı saatlerinde okur ve ilk saatlerdeki sonuç çok oynar. Hafta sonu gönderilen emaillerde biraz daha uzun beklemek iyi olur.

A/B testinde listemin yarısı daha zayıf emaili mi alıyor?

İki versiyon aynı anda gönderildiğinde evet, listenin yarısı sonradan daha zayıf çıkan versiyonu alır. Karşılığında bekleme olmaz ve email kampanyanızın tamamı planladığınız saatte çıkar. Öğrendiğinizi bir sonraki gönderimde kullanırsınız.

Konu satırını ve içeriği aynı anda test edebilir miyim?

Aynı testte önerilmez. İkisi birden değişirse farkı hangisinin yarattığını bilemezsiniz. Önce konu satırını test edin, içeriği başka bir gönderimde.

Açılma oranım neden bu kadar yüksek görünüyor?

Apple Mail'in gizlilik koruması açık olan kullanıcılarda email okunmadan da açılmış görünebilir. Bu yüzden açılma oranı olduğundan yüksek çıkabilir. A/B testinde bu etki iki versiyona da benzer oranda dağılır, yine de tıklamalara bakmak sonucu doğrulamanın iyi bir yoludur.

Kazanan versiyon her zaman kazanır mı?

Hayır. Bir test o gün, o listede, o teklif için neyin daha iyi çalıştığını söyler. Önemli bir bulguyu farklı email kampanyalarında birkaç kez tekrar test etmek daha sağlam bir kural verir.

Otomasyon emaillerinde A/B testi yapabilir miyim?

MailGraf'ta A/B testi email kampanyalarında kullanılır, otomasyonlarda kullanılmaz. Hoş geldin serisi gibi otomasyon emaillerinde farklı bir fikri denemek isterseniz önce onu bir email kampanyasında test edebilirsiniz.